[et_pb_section fb_built=»1″ _builder_version=»4.23″ custom_margin=»||0px||false|false» custom_padding=»30px||0px||false|false» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»][et_pb_row _builder_version=»4.23″ _module_preset=»default» width=»100%» custom_padding=»10px||7px|||» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»][et_pb_column type=»4_4″ _builder_version=»4.23″ _module_preset=»default» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»][et_pb_text _builder_version=»4.27.5″ _module_preset=»default» header_3_font=»||||||||» header_3_text_color=»#1D1D1D» header_3_line_height=»1.3em» header_4_line_height=»1.5em» header_3_font_size_tablet=»» header_3_font_size_phone=»18px» header_3_font_size_last_edited=»on|phone» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»]<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=»on» gutter_width=»1″ make_equal=»on» _builder_version=»4.23″ _module_preset=»default» width=»100%» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»][et_pb_column type=»4_4″ _builder_version=»4.23″ _module_preset=»default» background_color=»#F5F4F0″ border_radii=»on|12px|12px|12px|12px» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»][et_pb_text _builder_version=»4.27.5″ _module_preset=»default» text_text_color=»#496E7B» text_font_size=»16px» text_line_height=»1.5em» header_3_text_color=»#5FBCC4″ header_3_font_size=»18px» width=»85%» width_tablet=»90%» width_phone=»90%» width_last_edited=»on|tablet» module_alignment=»left» custom_margin=»40px|10px|0px|0px|false|false» custom_margin_tablet=»|2px|||false|false» custom_margin_phone=»40px|1px|0px|0px|false|false» custom_margin_last_edited=»on|tablet» custom_padding=»0px|1px|0px|28px|false|false» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»]<\/p>\n
Senter for alders- og sykehjemsmedisin (SEFAS)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=»4.27.5″ _module_preset=»default» width=»100%» custom_padding=»20px||15px||false|false» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»][et_pb_column type=»4_4″ _builder_version=»4.23″ _module_preset=»default» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»][et_pb_text _builder_version=»4.27.5″ _module_preset=»default» text_font_size=»16px» text_line_height=»1.5em» min_height=»131px» custom_padding=»0px||0px|4px|false|false» global_colors_info=»{}» theme_builder_area=»post_content»]<\/p>\n \u2013 Sensorene vil p\u00e5 sikt gi oss enda mer presise data p\u00e5 agitasjon, aktivitet, hjerterytme, respirasjon og s\u00f8vnaktivitet. Dette er data som kan hjelpe oss \u00e5 bedre forst\u00e5 hvordan medikamenter virker i kroppen, og hvordan pasienter responderer p\u00e5 behandling. Vi har et langsiktig m\u00e5l om \u00e5 v\u00e6re i stand til \u00e5 identifisere forverring og <\/span>point of no return <\/span><\/i>for pasienter i livets siste fase<\/span>,<\/span><\/i> sier Huseb\u00f8.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n Sensorer gir mer objektive data<\/b><\/p>\n Huseb\u00f8 er utdannet lege fra Universitetet i Bonn i Tyskland med spesialisering innen anestesi og intensivmedisin i tillegg til palliativ medisin. For 30 \u00e5r siden kom hun til Bergen og Norge. I l\u00f8pet av disse \u00e5rene har hun bygget en imponerende forskerkarriere, og for lengst blitt en ledende skikkelse innen forskning p\u00e5 omsorg i livets siste fase.<\/span><\/span><\/b><\/p>\n <\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n <\/p>\n Huseb\u00f8s forskning begynte med et klinisk problem: eldre personer med alvorlig demens er underdiagnostisert og underbehandlet for smerte. Dette ledet til utviklingen og testingen av smerteskalaen MOBID-2 som fortsatt brukes i dag og lar helsepersonell kartlegge pasientens smertelyder, ansiktsuttrykk og fors\u00f8k p\u00e5 \u00e5 avverge smerte. Instrumentet er oversatt til syv spr\u00e5k og brukes i flere land.<\/span><\/p>\n Med sensorteknologi som Somnofy (forgjengeren til Vitalthings Guardian H10) har forskere og klinikere f\u00e5tt verkt\u00f8y med potensial til \u00e5 forst\u00e5 hvordan medisiner virker p\u00e5 pasientene. Dette er s\u00e6rlig viktig fordi medikamenter har en betydelig placebo-effekt.<\/span><\/p>\n \u2013 I v\u00e5re smertestudier ser vi at placebo-effekten er veldig stor. Pleiepersonalet tror de ser at pasienten har mindre smerte, men fakta er at vi vet lite om hvordan kroppen responderer p\u00e5 medisiner. Ved hjelp av sensorer som Somnofy og Guardian H10 kan vi p\u00e5 sikt f\u00e5 objektive og mer presise data p\u00e5 hvilken effekt de har p\u00e5 pasienten. Vi bruker sensorteknologi for \u00e5 se p\u00e5 respirasjon, hjertefrekvens, apati og pust, og pr\u00f8ver \u00e5 sette disse symptomene sammen for \u00e5 kunne vite hvordan pasienten responderer, sier Huseb\u00f8.\u00a0<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n <\/span>Digitale biomark\u00f8rer gir mer detaljert innsikt i s\u00f8vn og aktivitet<\/b><\/p>\n Siden etableringen av SEFAS i 2012, har senteret i dag 28 ansatte. En av dem er Lydia Boyle. Hun er utdannet fysioterapeut fra University of Texas, og flyttet til Bergen og Norge i 2015 der hun startet en egen klinikk innenfor idrettsmedisin. I dag er hun PhD-kandidat og koordinerende forsker for DIPH.DEM \u2013 en observasjonsstudie og del av instituttets 5-D-prosjekt som er st\u00f8ttet av Det europeiske forskningsr\u00e5det (ERC). Boyle har ogs\u00e5 mottatt st\u00f8tte av Helse Vest for sin forskning.\u00a0<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n Digitale biomark\u00f8rer gir en mer detaljert innsikt i pasientenes s\u00f8vn- og aktivitetsm\u00f8nstre, og kan komplimentere tradisjonelle sp\u00f8rreskjemaer.<\/span><\/p>\n <\/p>\n (Boyle et al., 2026)<\/em><\/a><\/span><\/p>\n <\/p>\n<\/blockquote>\n\n
\n
(…) fakta er at vi vet lite om hvordan kroppen responderer p\u00e5 medisiner. Ved hjelp av sensorer som Somnofy og Guardian H10 kan vi p\u00e5 sikt f\u00e5 objektive og mer presise data p\u00e5 hvilken effekt de har.<\/span><\/h4>\n
Bettina Huseb\u00f8, <\/span>professor ved Institutt for global helse og samfunnsmedisin<\/span><\/span><\/em><\/h4>\n<\/blockquote>\n
\n